Perbedaan Artificial Inteligent dengan Machine Learning
Artificial Intelligence (Kecerdasan buatan) dan Machine Learning adalah dua istilah yang saling berkaitan dalam dunia komputer. Teknologi ini membantu membawa perubahan besar di berbagai bidang saat ini. Baik itu ilmu kedokteran, meteorologi, robotikan dan lain-lain. Namun, masih banyak dari kita yang bingung akan kedua istilah ini.
Machine learning membutuhkan algoritma untuk mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah, volume, dan skala besar. Saat ini, jumlah dan tipe data semakin meningkat sehingga manusia membutuhkan proses komputasi untuk mengekstrak data tersebut menjadi informasi yang bermanfaat, murah, dan mudah dipahami.
Komputasi tersebut bisa ditemukan dengan menggabungkan artificial intelligence dengan machine learning. Kombinasi keduanya akan menghasilkan model yang dapat menganalisis data kompleks dan berukuran besar secara otomatis. Selain itu, hasil analisis yang didapatkan akan lebih cepat dan akurat.
Perbedaan AI dan ML
Perlu kita ketahui bahwa pada dasarnya machine learning adalah bagian dari artificial intelligence. AI berfungsi untuk meningkatkan peluang kesuksesan suatu sistem atau mesin. Sedangkan machine learning cenderung lebih fokus pada akurasi sistem atau mesin itu sendiri.Atau dengan kata lain, AI berguna untuk menyelesaikan suatu permasalahan tertentu, misalnya pengambilan keputusan (decision making), melalui sistem yang meniru manusia. Sedangkan machine learning berguna untuk mempelajari pola dan hubungan dari data-data yang ada untuk memaksimalkan kinerja suatu sistem/mesin dan membantu algoritma bekerja secara otomatis.
Untuk lebih jelasnya, berikut adalah perbedaan machine learning dan AI:
Output : AI menghasilkan output berupa pengetahuan atau knowledge. Sedangkan machine learning menghasilkan output berupa data.
Tujuan : AI bertujuan mengembangkan sistem yang mampu meniru kecerdasan manusia untuk menyelesaikan masalah. Sedangkan machine learning bertujuan mengembangkan algoritma yang bisa belajar secara mandiri dari data yang ada.
Fungsi : Fungsi utama AI adalah membuat sistem cerdas untuk melakukan tugas seperti manusia. Sedangkan machine learning berfungsi untuk mengajari mesin untuk melakukan sesuai berdasarkan data, sehingga memberikan hasil yang akurat. Jenis
Data : Pada umumnya, AI menggunakan jenis dan tipe data yang tidak terstruktur, semi-terstruktur, hingga terstruktur. Sedangkan machine learning hanya menggunakan data terstruktur dan semi-terstruktur. Contoh
Implementasi : Implementasi AI antara lain smart assistant, chatbots, sistem pakar, dll. Sedangkan implementasi machine learning adalah recommendation engine (misalnya rekomendasi film di layanan streaming dan produk di e-commerce berdasarkan perilaku atau consumer behavior), algoritma Google search, rekomendasi Facebook photo tagging, dan lain sebagainya.
0 comments:
Post a Comment